Didattica Corso di Dottorato in Ingegneria dell’Informazione
Denominazione corsi programmati | N° ore del corso | Nome docente | Interno/esterno | Mutuato in parte o in toto da Corsi di Laurea (L/LM) | Anno I | Anno II | Anno III | Eventuali crediti | Valutazione finale |
Electronic Smart Systems | 72 | Massimo Conti | I | LM | X |
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| 9 | No |
Cybersecurity for networks | 72 | Marco Baldi | I | LM |
| X |
| 9 | No |
Digital Communications | 72 | Massimo Battaglioni | I | LM | X |
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| 9 | No |
Reti di Sensori Wireless per IoT | 72 | Paola Pierleoni | I | LM |
| X |
| 9 | No |
Software Cybersecurity | 72 | Luca Spalazzi | I | LM | X |
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| 9 | No |
Advanced Cybersecurity for IT | 72 | Luca Spalazzi | I | LM |
| X |
| 9 | No |
Controllo Robusto | 24 | Valentina Orsini | I | L | X |
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| 3 | Sì |
Intelligenza Artificiale | 72 | Aldo Franco Dragoni | I | LM | X |
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| 9 | No |
Sistemi Operativi in Tempo Reale e Sistemi Operativi Distribuiti | 72 | Aldo Franco Dragoni | I | LM | X |
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| 9 | No |
Sistemi Multifisici per l'Elettronica a radiofrequenza | 16 | Luca Pierantoni | I | - |
| X |
| 2 | Sì |
Digital Holography and Imaging (Corso temporaneamente disattivato) | 16 | Andrea Di Donato | I | - |
| X |
| 2 | No |
Techniques of Scanning Probe Microscopy (SPM) | 12 | Marco Farina | I | - |
| X |
| 1.5 | Sì |
Kinetic models and the Monte Carlo method for charge transport in semiconductor materials | 20 | Marco Coco | I | - |
| X |
| 2.5 | Sì |
Project Management PMI (Parte del Corso di "Project Management per l'ICT") | 48 | Domenico Ursino | I | LM |
| X |
| 6 | Sì |
Project Management SCRUM (Parte del Corso di "Project Management per l'ICT") | 24 | Domenico Ursino | I | LM |
| X |
| 3 | Sì |
Internet of Things | 24 | Paola Pierleoni | I | - | X |
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| 3 | Si |
Knowledge Graphs: Theory, Models and Applications | 12 | Emanuele Storti | I | - | X |
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| 1.5 | Sì |
The finite difference time domain method to simulate and design electromagnetic structures | 12 | Franco Moglie | I | - | X |
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| 1.5 | Si |
Edge AI for Solving Real-World Problems: Theory and Applications | 24 | Laura Falaschetti | I | - |
| X |
| 3 | Sì |
Progettazione Statistica di Circuiti Integrati | 16 | Paolo Crippa | I | - | X |
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| 2 | Si |
Basics of Statistical Metrology | 12 | Susanna Spinsante | I | - |
| X |
| 1.5 | Si |
Cloud Computing Learning Paths | 48 | Domenico Ursino | I (Corso in e-learning di tipo sperimentale in collaborazione con Microsoft) | LM | X |
|
| 6 | Sì |
Compatibilità Elettromagnetica per la Progettazione Elettronica | 72 | Valter Mariani Primiani | I | LM | X |
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| 9 | No |
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Computer Vision e Deep Learning
From cloud computing to edge computing: opportunities and research challenges
Metodi Statistici per la Bioingegneria
Holonic Management Tree technique in cyber-physical systems of systems design, development, and control | 72
24
72
24 | Primo Zingaretti
Roberto Riggio
Agnese Sbrollini
Massimiliano Pirani | I
I
I
I | LM
L
- | X
x
X
X |
|
| 9
3
9
3 | Sì
Sì
Sì
Sì |
- Il calendario dei corsi mutuati dalla Laurea (L) o dalla Laurea Magistrale (LM) è definito dall’organizzazione didattica dei Corsi di Laurea (Ingegneria Elettronica. Ingegneria Informatica e dell’Automazione, Ingegneria Biomedica) da cui derivano.
- Per quanto riguarda i corsi specifici del Dottorato il calendario per alcuni di essi è consultabile in calce. Il calendario degli altri corsi verrà fornito successivamente.
- Per ogni ulteriore informazione si prega di contattare direttamente il docente.
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Lista attuale dei corsi
Prof. Marco Farina
Techniques of Scanning Probe Microscopy (SPM)
- 05/03/2025, 09:30 - 12:30, room 145/4
- 12/03/2025, 09:30 - 12:30, room 145/4
- 19/03/2025, 09:30 - 12:30, microscopy lab, DII, level 170
- 26/03/2025, 09:30 - 12:30
The lessons will be held in person. The classroom (or laboratory) where they will take place will be communicated directly by the Professor to the interested students.
TOPICS
-Introduction to the SPM techniques
-Atomic Force Microscopy (AFM): contact and semi-contact techniques, deflection and lateral force measurements, techniques for electrical properties characterization (Spreading Resistance)
-Scanning Tunneling Microscopy (STM)
-Piezo-Force Microscopy (PFM) and techniques by electrostatic forces (EFM, Kelvin-Probe Microscopy)
-Near-Field Scanning Microwave Microscopy: broadband and resonant techniques, frequency and time-domain
-The inverted SMM (i-SMM)
-Special applications: material science (2D material characterization, semiconductors etc), biology and biophysics (cells, organelles, bacteria and viruses)
INFO
For any information please contact: m.farina@staff.univpm.it
HOURS: 12
YEAR: I o II
FINAL EXAM: No
CREDITS: 1.5
Prof. Emanuele Storti
Knowledge Graphs: Theory, Models and Applications
- 10/03/2025, 14:30 - 17:30
- 17/03/2025, 14:30 - 17:30
- 24/03/2025, 14:30 - 17:30
- 31/03/2025, 14:30 - 17:30
Lessons are scheduled on Mondays in March at the DII Library (streaming available upon request). DII, Q. 165.
TOPICS
A course on the fundamental theory, applications, and practical aspects related to Knowledge Graphs:
- Representation models (RDF vs LPG)
- Query languages (Cypher, SPARQL)
- Graph schemas (RDFS, OWL)
- Building a graph
- Quality evaluation (reasoning, SHACL)
- Applications: semantic search, natural language processing, graph embeddings, LLMS
Lessons will include a practical session with a hands-on lab covering graph store usage, graph querying, and graph engineering.
Emanuele Storti works as an Associate Professor in Computer Engineering at DIl. His research interests include knowledge-based systems, leveraging knowledge structures, semantic technologies, federated approaches and effective data integration methods, with applications spanning diverse fields, including Data Lakes, Process Management, and Data Stream Management.
LANGUAGE
The course will be taught in English unless it is attended only by Italian speakers.
INFO
For any information please contact: e.storti@univpm.it
HOURS: 12
YEAR: I o II
FINAL EXAM: Yes
CREDITS: 1.5
Prof. Andrea Di Donato
Optical Interferometry and Holography
Possible agenda:
12/11/25, h. 9:30-12:30
14/11/25, h. 9:30-12:30
19/11/25, h. 9:30-12:30
21/11/25, h. 9:30-12:30
Room: EN4
TOPICS
- principles of interferometry
- temporal and spatial coherence
- basics of holography
- techniques for phase extraction
For any information please contact: a.didonato@staff.univpm.it
HOURS: 12, hours per lesson: 3
YEAR: II
FINAL EXAM: Yes
CREDITS: 1.5
Prof. Paolo Crippa
Progettazione Statistica di Circuiti Integrati
Calendario: da stabilire
Aula da stabilire in base al numero di dottorandi
TOPICS
Introduzione alle variazioni statistiche a livello di dispositivo, di circuito e di sistema nell’elettronica integrata.
- Variazioni statistiche nei circuiti integrati CMOS.
- I modelli di mismatch per i dispositivi: empirici, elettrici, a livello di layout, a livello di modello SPICE, a livello fisico/atomistico.
- L’effetto del mismatch sulle prestazioni dei circuiti integrati analogici e digitali.
- Le tecniche di progettazione statistica.
- La resa parametrica nei moderni circuiti integrati submicrometrici e nanometrici.
- La simulazione statistica dei circuiti integrati: tecniche Montecarlo e non-Montecarlo.
- Tool di simulazione statistica.
HOURS: 16
YEAR: I
FINAL EXAM: Yes
CREDITS: 2
Prof. Laura Falaschetti
Edge AI for Solving Real-World Problems: Theory and Applications
Calendario del corso:
04/06/2025, h. 14:30-17:30
06/06/2025, h. 14:30-17:30
09/06/2025, h. 14:30-17:30
11/06/2025, h. 14:30-17:30
13/06/2025, h. 14:30-17:30
16/06/2025, h. 14:30-17:30
18/06/2025, h. 14:30-17:30
20/06/2025, h. 14:30-17:30
Room to be determined.
TOPICS
- Introduction to Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), Deep Learning (DL)
- Introduction to Edge AI, Embedded ML, TinyML
- Common Real-World Use Cases for Edge AI
- Hardware for Edge AI: hardware architectures (CPU, GPU, NPU, FPGA, ..), embedded systems, devices and sensors AI-programmable
- Algorithms for Edge AI: optimizing ML and DL algorithms for deployment on embedded devices
- Software Tools and Libraries: Google Collaboratory, Edge Impulse, NanoEdge AI Studio, TensorFlow, TensorFlow Lite
- Manage Datasets: dataset acquisition
- Design and development of Edge AI applications.
HOURS: 24
YEAR: II
FINAL EXAM: Yes
CREDITS: 3
Per i corsi mutuati in parte o in toto da Corsi di Laurea (L/LM) i dottorandi dovranno far riferimento all'orario ufficiale della Facoltà, nonché interfacciarsi, ove necessario, direttamente con i Docenti.