Didattica Corso di Dottorato in Ingegneria dell'Informazione

Didattica Corso di Dottorato in Ingegneria dell’Informazione

 

Denominazione corsi programmati

N° ore del corso

Nome docente

Interno/esterno

Mutuato in parte o in toto da Corsi di Laurea (L/LM)

Anno I

Anno II

Anno III

Eventuali crediti

Valutazione finale

Electronic Smart Systems

72

Massimo Conti

I

LM

X

 

 

9

No

Cybersecurity for networks

72

Marco Baldi

I

LM

 

X

 

9

No

Digital Communications

72

Massimo Battaglioni

I

LM

X

 

 

9

No

Reti di Sensori Wireless per IoT

72

Paola Pierleoni

I

LM

 

X

 

9

No

Software Cybersecurity

72

Luca Spalazzi

I

LM

X

 

 

9

No

Advanced Cybersecurity for IT

72

Luca Spalazzi

I

LM

 

X

 

9

No

Controllo Robusto

24

Valentina Orsini

I

L

X

 

 

3

Intelligenza Artificiale

72

Aldo Franco Dragoni

I

LM

X

 

 

9

No

Sistemi Operativi in Tempo Reale e Sistemi Operativi Distribuiti

72

Aldo Franco Dragoni

I

LM

X

 

 

9

No

Sistemi Multifisici per l'Elettronica a radiofrequenza

16

Luca Pierantoni

I

-

 

X

 

2

Digital Holography and Imaging

(Corso temporaneamente disattivato)

16

Andrea Di Donato

I

-

 

X

 

2

No

Techniques of Scanning Probe Microscopy (SPM)

12

Marco Farina

I

-

 

X

 

1.5

Kinetic models and the Monte Carlo method for charge transport in semiconductor materials

20

Marco Coco

I

-

 

X

 

2.5

Project Management PMI

(Parte del Corso di "Project Management per l'ICT")

48

Domenico Ursino

I

LM

 

X

 

6

Project Management SCRUM

(Parte del Corso di "Project Management per l'ICT")

24

Domenico Ursino

I

LM

 

X

 

3

Internet of Things

24

Paola Pierleoni

I

-

X

 

 

3

Si

Knowledge Graphs: Theory, Models and Applications

12

Emanuele Storti

I

-

X

 

 

1.5

The finite difference time domain method to simulate and design electromagnetic structures

12

Franco

Moglie

I

-

X

 

 

1.5

Si

Edge AI per Risolvere Problemi del Mondo Reale: Teoria ed Applicazioni

24

Laura Falaschetti

I

-

 

X

 

3

Progettazione Statistica di Circuiti Integrati

16

Paolo Crippa

I

-

X

 

 

2

Si

Basics of Statistical Metrology

12

Susanna Spinsante

I

-

 

X

 

1.5

Si

Cloud Computing Learning Paths

48

Domenico Ursino

I

(Corso in e-learning di tipo sperimentale in collaborazione con Microsoft)

LM

X

 

 

6

Compatibilità Elettromagnetica per la Progettazione Elettronica

72

Valter Mariani Primiani

I

LM

X

 

 

9

No

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Computer Vision e Deep Learning

 

 

 

From cloud computing to edge computing: opportunities and research challenges

 

 

 

Metodi Statistici per la Bioingegneria

 

Holonic Management Tree technique in cyber-physical systems of systems design, development, and control

72

 

 

 

24

 

 

 

 

72

 

24

Primo Zingaretti

 

 

 

Roberto Riggio

 

 

 

 

Agnese Sbrollini

 

Massimiliano Pirani

I

 

 

 

I

 

 

 

 

I

 

I

LM

 

 

 

 

 

 

 

 

L

 

-

X

 

 

 

x

 

 

 

 

X

 

X

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

 

 

 

3

 

 

 

 

9

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • Il calendario dei corsi mutuati dalla Laurea (L) o dalla Laurea Magistrale (LM) è definito dall’organizzazione didattica dei Corsi di Laurea (Ingegneria Elettronica. Ingegneria Informatica e dell’Automazione, Ingegneria Biomedica) da cui derivano.
  • Per quanto riguarda i corsi specifici del Dottorato il calendario per alcuni di essi è consultabile in calce. Il calendario degli altri corsi verrà fornito successivamente.
  • Per ogni ulteriore informazione si prega di contattare direttamente il docente.

 

* * * * *

 

 

Calendario (indicativo) dei corsi

 

Sistemi Multifisici per l'Elettronica

   12/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   14/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   19/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   21/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   26/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   28/01/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   02/02/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

   04/02/2022, h. 10.00-12.00, Aula 160/2

Le lezioni saranno in presenza (fatte salve eventuali restrizioni legate all'evoluzione della situazione pandemica).

Per l'A.A. 2023-2024 questo corso non sarà erogato.

 

Techniques of Scanning Probe Microscopy (SPM)

03/04/2024 - 9.30/12.30

10/04/2024 - 9.30/12.30

17/04/2024 - 9.30/12.30

24/04/2024 - 9.30/12.30

Le lezioni saranno in presenza. L'aula (o il laboratorio) in cui si terranno le lezioni sarà comunicata direttamente dal Docente agli studenti interessati.

 

Internet of Things

Lunedì 7 febbraio 2022: h. 9.00-12.00     

Mercoledì 9 febbraio 2022: h. 9.00-12.00

Lunedì 14 febbraio 2022: h. 9.00-12.00    

Mercoledì 16 febbraio 2022: h. 9.00-12.00   

Lunedì 21 febbraio 2022: h. 9.00-12.00    

Mercoledì 23 febbraio 2022: h. 9.00-12.00

Lunedì 28 febbraio 2022: h. 9.00-12.00       

Mercoledì 2 marzo 2022: h. 9.00-12.00

Le lezioni si terranno online, utilizzando la piattaforma Teams; istruzioni operative saranno fornite a tempo debito a tutti gli iscritti.

Per l'A.A. 2022-2023 e per l'A.A. 2023-2024 questo corso non sarà erogato.

 

Knowledge Graphs: Theory, Models and Applications

  • 8 Aprile 2024 dalle 14.30 alle 17.30
  • 15 Aprile 2024 dalle 14.30 alle 17.30
  • 22 Aprile 2024 dalle 14.30 alle 17.30
  • 29 Aprile 2024 dalle 14.30 alle 17.30

Le lezioni saranno in presenza. Le lezioni si terranno presso la Biblioteca del DII, Q. 165.

 

The finite difference time domain method to simulate and design electromagnetic structures

Lunedì 22 Novembre 2021 dalle 14.30 alle 17.30 - Aula 160/1

Venerdì 26 Novembre 2021 dalle 14.30 alle 17.30 - Aula 160/1

Lunedì 6 Dicembre 2021 dalle 14.30 alle 17.30 - Aula 160/1

Venerdì 10 Dicembre 2021 dalle 14.30 alle 17.30 - Aula 160/1

Per l'A.A. 2022-2023 e per l'A.A. 2023-2024 questo corso non sarà erogato.

 

Progettazione Statistica di Circuiti Integrati

16 Ottobre 2023 dalle 9.30 alle 12.30 - Aula 160/2

17 Ottobre 2023 dalle 9.30 alle 12.30- Aula 160/2

19 Ottobre 2023 dalle 9.30 alle 12.30- Aula 160/2

23 Ottobre 2023 dalle 15.00 alle 18.00 - Aula 160/2

24 Ottobre 2023 dalle 15.00 alle 17.00 - Aula 160/2

26 Ottobre 2023 dalle 9.30 alle 11.30 - Aula 160/2

 

Basics of Statistical Metrology

Il corso sarà erogato online, con modalità indicate agli iscritti direttamente dal docente.

15.06.2021      10:30-12:30

17.06.2021      10:30-12:30

22.06.2021      14:30-16:30

29.06.2021      14:30-16:30

30.06.2021      14:30-16:30

02.07.2021      14:30-16:30

Per l'A.A. 2022-2023 questo corso non sarà erogato.

 

Holonic Management Tree technique in cyber-physical ssystems of systems design, development, and control

10 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

11 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

16 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

17 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

18 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

23 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

24 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

25 maggio 2023 dalle 14:30 alle 17:30

Tutte le lezioni si terranno in AUla 160/2.

Per l'A.A. 2023-2024 questo corso non sarà erogato.

 

Kinetic models and the Monte Carlo method for charge transport in semiconductor materials

05/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

07/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

09/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

12/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

13/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

14/06/2023 - ore 10.30-13.30, aula 155/B del DIISM

15/06/2023 - ore 11.00-13.00, aula 155/B del DIISM

Per l'A.A. 2023-2024 questo corso non sarà erogato.

 

 

From cloud computing to edge computing: opportunities and research challenges

  • 2/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 3/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 7/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 9/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 10/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 14/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 16/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 17/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 21/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 23/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 24/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00
  • 28/05/2024 dalle 10:00 alle 12:00

Le lezioni si terranno presso la biblioteca del DII.

 

Edge AI per Risolvere Problemi del Mondo Reale: Teoria ed Applicazioni

17/06/2024, h. 14.30-17.30

20/06/2024, h. 14:30-17:30
01/07/2024, h. 14:30-17:30
03/07/2024, h. 14:30-17:30
05/07/2024, h. 14:30-17:30
08/07/2024, h. 14:30-17:30
10/07/2024, h. 14:30-17:30
12/07/2024, h. 14:30-17:30

L'aula in cui saranno tenute le lezioni sarà comunicata prima dell'inizio del corso.

 

Per i corsi mutuati in parte o in toto da Corsi di Laurea (L/LM) i dottorandi dovranno far riferimento all'orario ufficiale della Facoltà, nonché interfacciarsi, ove necessario, direttamente con i Docenti.