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Obiettivi Formativi :

Lo studente apprenderà a valutare le prestazioni di un sistema di produzione automatizzato, tramite l’ impiego di modelli Stocatici ad Eventi Discreti: Processi di Markov (Generalizzati) e Reti di Petri Stocastiche (Generalizzate); acquisirà l’ abilità di usare adeguati programmi di simulazione.

Programma :

Indici di prestazione di sistemi di manifattura automatizzati;
Elementi di teoria della probabilità, principali distribuzioni di probabilità
Variabili aleatorie e processi aleatori;
Processi e catene di Markov;
Reti di Petri Temporizzate, stati, condizioni di abilitazione e di scatto delle transizioni, metodi di analisi
Reti di Petri Temporizzate Stocastiche, metodi di analisi, valutazione delle prestazioni;
Reti di Petri Temporizzate Stocastiche generalizzate, alcuni metodi di analisi,
Programmi di simulazione;
Studio di casi

Testi di Riferimento :

Viswanadham N., Narahari Y. : “ Performance Modelling of Automated Manufacturing Systems”, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, (1992)
Carlucci D., Menga G. “Teoria dei Sistemi ad eventi discreti” .UTET, Torino (1998),Collana UTET-Università
Haas,P.J. “Stochastic Petri Nets: Modelling, Stability, Simulation” Springer, Springer Series in Operations Research,2002

Modalità di svolgimento dell’esame :

L’ esame consisterà nella discussione di una tesina.

Ricevimento Studenti :

Di persona: di norma il Lunedì pomeriggio,dalle 16 in poi. I contatti via e-mail , purché firmati, riceveranno risposta entro due giorni