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Obiettivi Formativi :

Studiare alcuni argomenti della Teoria delle decisioni statistiche che vengono impiegati in nelle applicazioni tecniche.Pre-requisiti richiesti: si richiede che siano noti allo studente i concetti fondamentali inerenti gli insiemi convessi e le funzioni convesse, la teoria della misura e alcune proprietà dell’integrale di Lebesgue.

Programma :

Problemi di decisione in condizione di incertezza. Criteri di ottimalità. Esempi di problemi di decisione. Relazione con la teoria dei giochi. Analisi dell’ordinamento delle decisioni. Rappresentazione geometrica. Decisioni bayesiane. Decisioni di minimax. Funzione di utilità. Determinazione della funzione di utilità. Utilità e problemi di decisione.

Testi di Riferimento:

L. Picconato “Metodi per le decisioni statistiche” Ed. Springer
R. Scozzafava “Incertezza e probabilità” Zanichelli Editore

Modalità di svolgimento dell’esame :

L’esame consta di una prova scritta ed una prova orale.