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Obiettivi Formativi :

Fornire conoscenze avanzate nel settore del Digital Signal Processing (DSP) a partire dalla conoscenza delle nozioni di base già fornite in altri corsi. Analisi, sintesi ed implementazione di circuiti e algoritmi a tempo discreto adattativi, lineari e non lineari, comprese le reti neurali artificiali per l’elaborazione dei segnali.

Programma :

RICHIAMI DI TEORIA DEI CIRCUITI A TEMPO DISCRETO
FILTRI FIR OTTIMI E LORO PROPRIETA’
PREDIZIONE LINEARE E ANALISI SPETTRALE PARAMETRICA
FILTRI FIR ADATTATIVI (NEL TEMPO ED IN FREQUENZA)
FILTRI IIR ADATTATIVI
APPLICAZIONI DEI FILTRI ADATTATIVI
RETI NEURALI ARTIFICIALI STATICHE
RETI NEURALI ARTIFICIALI DINAMICHE
APPLICAZIONI DELLE RETI NEURALI ALLA ELABORAZIONE DEI SEGNALI

Testi di Riferimento :

P. M. Clarkson, Optimal and Adaptive Signal Processing, CRC Press, 2000.
S.Haykin, Neural Networks, IEEE Press, 1994 (o edizioni successive).

Modalità di svolgimento dell’esame :

L'esame consiste in una prova scritta/orale sugli argomenti del programma o nella elaborazione teorico pratica di un argomento concordato con il docente (tesina).

Ricevimento Studenti :

Tutte le settimane, secondo l’orario e le modalità indicate nel sito di supporto Web http://www.laureaelettronica.ing.univpm.it