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Obiettivi
Formativi :
Il corso mira ad approfondire le nozioni relative
agli strumenti (hardware e software) ed alle metodologie
per la misura ed il controllo della Qualità
e la diagnostica nella produzione industriale,
con particolare riferimento alla produzione meccanica.
Programma :
Nel corso si studieranno teoria
ed applicazioni relative alle tecniche di misura,
acquisizione e processamento dati per la diagnostica
industriale su prodotti e su processi dell’industria
meccanica. Si affronteranno procedure innovative,
quali quelle basate su sensori di misura senza
contatto (laser, infrarossi, etc.) o quelle delle
reti neurali per l’elaborazione dei dati.
Le applicazioni saranno svolte mediante esercitazioni
di laboratorio, nelle quali si utilizzerà
anche il software LabView per l’acquisizione
e la gestione dei dati.
Tali metodologie saranno analizzate anche in relazione
alle norme sui Sistemi Qualità ed alle
problematiche di affidabilità e manutenzione,
più largamente trattate nel corso di “Misure
e Controllo Qualità della Produzione Industriale”.
Testi di Riferimento :
Di volta in volta si indicheranno
i riferimenti bibliografici relativi agli argomenti
svolti.
A titolo indicativo si fornisce
una breve lista di alcuni testi utili.
P.H.Sydenham, "Handbook of measurement
science", vol.1, 2, ed. John&Wiley.
Norme serie ISO 9000 e versione preliminare disponibile
delle nuove Vision 2000.
A.Baldin, L.Furlanetto, "Manuale della
manutenzione degli impianti industriali",
ed. Franco Angeli.
S.L.Robinson, R.K.Miller, "Automated
inspection and quality assurance", ed.
Marcel Dekker inc.
R.H.Lyon, "Machinery noise and diagnostics",
ed. Butterworths.
A.S.Morris, "Measurement and calibration
for quality assurance", ed. Prentice-Hall.
Modalità di svolgimento
dell’esame :
L’esame è orale.
Ricevimento Studenti :
Il docente è disponibile
presso la sede di Fabriano nei giorni di lezione
e riceve prima e dopo della lezione; egli è
inoltre disponibile ogni giorno presso la sede
di Ancona.
E’ inoltre possibile richiedere
un appuntamento inviando un messaggio e-mail:
gm.revel@mm.univpm.it
o telefonando allo 071-2204441.
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