Obiettivi Formativi :

Acquisire conoscenze e competenze sull'uso delle diversi tecniche per la simulazione. Oltre ai metodi basati su modelli deterministici saranno trattati i principali modelli stocastici.

Programma :

Introduzione: definizioni di sistema, modello, simulazione.
Modelli deterministici: processi iterativi.
Modelli stocastici: il metodo Monte Carlo, algoritmi di generazione di numeri pseudo-casuali uniformemente distribuiti e con distribuzione qualsiasi, Random Walk, processi di Markov.
Esercitazioni con programmi di simulazione.

Testi di Riferimento :

materiale fornito dal docente.

Modalità di svolgimento dell’esame :

tesina (realizzazione e validazione di un programma di simulazione) + orale.

Ricevimento Studenti :

giovedì pomeriggio.