Obiettivi Formativi:

Il corso mira ad approfondire le nozioni relative agli strumenti (hardware e software) ed alle metodologie per la misura ed il controllo della Qualità e la diagnostica nella produzione industriale, con particolare riferimento alla produzione meccanica.

Programma:

Nel corso si studieranno teoria ed applicazioni relative alle tecniche di misura, acquisizione e processamento dati per la diagnostica industriale su prodotti e su processi dell’industria meccanica. Si affronteranno procedure innovative, quali quelle basate su sensori di misura senza contatto (laser, infrarossi, etc.) o quelle delle reti neurali per l’elaborazione dei dati. Le applicazioni saranno svolte mediante esercitazioni di laboratorio, nelle quali si utilizzerà anche il software LabView per l’acquisizione e la gestione dei dati.
Tali metodologie saranno analizzate anche in relazione alle norme sui Sistemi Qualità ed alle problematiche di affidabilità e manutenzione, più largamente trattate nel corso di “Misure e Controllo Qualità della Produzione Industriale”.

Testi di riferimento:

Di volta in volta si indicheranno i riferimenti bibliografici relativi agli argomenti svolti. A titolo indicativo si fornisce una breve lista di alcuni testi utili.
· Handbook of measurement science, P.H.Sydenham, vol.1, 2, ed. John&Wiley;
· Norme serie ISO 9000 e versione preliminare disponibile delle nuove Vision 2000;
· Manuale della manutenzione degli impianti industriali, A.Baldin, L.Furlanetto, ed. Franco Angeli.
· Automated inspection and quality assurance, S.L.Robinson, R.K.Miller, ed. Marcel Dekker inc;
· Machinery noise and diagnostics, R.H.Lyon, ed. Butterworths;
· Measurement and calibration for quality assurance, A.S.Morris, ed. Prentice-Hall.

Modalità di svolgimento dell’esame:

L’esame è orale.

Ricevimento studenti:

Il docente è disponibile presso la sede di Fabriano nei giorni di lezione e riceve prima e dopo della lezione; egli è inoltre disponibile ogni giorno presso la sede di Ancona. E’ inoltre possibile richiedere un appuntamento inviando un messaggio e-mail: gm.revel@mm.univpm.it o telefonando allo 071-2204441.