Obiettivi Formativi:
Fornire allo studente una
buona conoscenza teorica e pratica di come si risolvono
i problemi fondamentali dell’analisi numerica:
scelta motivata degli algoritmi, valutazione dell’errore
e della robustezza della soluzione.
Programma:
Numeri in base diversa da
10. Aritmetica del computer. Instabilità e
mal condizionamento. Schema di punto fisso, metodo
dicotomico, di Newton-Raphson. Accuratezza raggiungibile.
Successioni di Sturm. Algoritmo Euclideo. Sistemi
lineari: eliminazione frontale di Gauss, LU, algoritmo
di Thomas. Inversione di matrici. Soluzione ai minimi
quadrati. Norme di vettori e matrici. Matrici Ortogonali
e loro proprietà. Decomposizione QR. Matrici
di Householder. Teorema di Gershgorin. Metodo delle
potenze e delle potenze inverse, QR. La ricerca di
altri autovalori. Interpolazione: Lagrange, Newton,
Chebychev, splines. Fenomeno di Runge. Derivazione
numerica. Estrapolazione di Richardson. Integrazione:
formula dei trapezi, di Cavalieri-Simpson, di Cotes
semplici e composte. Metodo di Romberg. Problema di
Cauchy: metodi di Eulero implicito ed esplicito, Crank-Nicolson,
Heun, Runge-Kutta. Convergenza e stabilità.
Testi di riferimento:
Elementi di Analisi Numerica, A.M. Perdon, Pitagora
Editrice Bologna 2003
Due dispense di esercizi risolti sono disponibili
nel sito http://www.dipmat.univpm.it/calcolo/
Modalità di svolgimento
dell’esame:
L’esame consterà
di una prova scritta e di una orale.
Ricevimento studenti:
Almeno 2 ore alla settimana
da concordare con gli studenti. |